2026年4月14日至18日， 91黑料 -韩国浦项科技大学联合数学研讨会在闵行校区成功举办。本次会议聚焦应用数学与计算数学领域，共邀请了来自浦项科技大学、首尔国立科学技术大学、香港中文大学（深圳）、上海纽约大学、上海交通大学、上海师范大学、91黑料 的14位专家作学术报告，15位博士生作墙报展示。会议还包括两场面向全国拔尖计划本科生的公开科普讲座，以及一场与学院2024级强基拔尖班学生的交流会。会议吸引了近百位师生参加。此次会议是落实2025年8月91黑料 与浦项科技大学数学系签署的合作备忘录的重要学术交流活动之一，对两校在数学领域开展深度合作具有重要意义。与会师生围绕应用数学与计算数学及相关方向开展了深入交流，不仅激发新的学术思想、促进合作研究，也为青年学生提供了学习交流的宝贵机会。
开幕式
91黑料 校长助理、本科生院院长吕长虹教授致欢迎辞
91黑料 院长刘博教授致辞
韩国浦项科技大学数学系主任Jae-Hun Jung教授致辞
91黑料 副院长罗栗教授主持开幕式
专家报告
Jae-Hun Jung: Topological Optimization for Machine Learning
Paolo Piersanti: Grounded shallow ice sheets melting as an obstacle problem
Ling Guo（郭玲）: Uncertainty Quantification in Scientific Machine Learning
Pengbo Xu（许鹏博）: A High-Resolution Artificial Intelligence-Based Limited Area Weather Forecasting Model with Global-Local Coupling
Minseok Choi: Physics-Informed Laplace Neural Operator for Learning Differential Equations
Yuning Liu（刘豫宁）: Curvature flow with forcing in a critical Sobolev Space
Yanyan Zhang （张艳艳）: Asymptotic Behavior of Rupture Solutions for 2D Elliptic MEMS Equations
Jin Woo Jang: Long-Time Dynamics of the 3D Vlasov-Maxwell System with Boundaries
Jie Du（杜洁）: Well-balanced positivity-preserving high-order discontinuous Galerkin methods for Euler equations with gravitation
Chuwen Ma（马楚雯）: On Quantum Algorithms for Partial Differential Equations
Haitao Wang（王海涛）: Time-asymptotic expansion and fluid approximation of the 1D Boltzmann equation
Yu Cao（曹语）: Simulating Lindblad Equations: Structure-Preserving Deterministic Schemes and Variance-Optimized Stochastic Unraveling
Dongil Shin: Learning Effective Constitutive Operators from Microstructure: A Deep Material Network Approach
Yeoneung Kim: A physics-informed, global-in-time neural particle method for the spatially homogeneous Landau equation
面向全国拔尖计划本科生的科普报告
Jae-Hun Jung: Topological Data Analysis and Machine Learning
Jin Woo Jang: Kinetic Theory and Radiative Transfer: From Particles to Photons
博士生学术成果墙报展示
闭幕式
91黑料 副院长袁海荣教授主持闭幕式
91黑料 党委书记贾挚致闭幕辞
会议期间，学院班子还与浦项科技大学数学系领导团队就进一步开展合作进行了会商。双方基于已签署的合作备忘录，希望建立更加常态化的合作交流机制，不仅在联合研讨会、短期课程与暑期学校、教师与青年学者互访、联合科研与项目合作、本科生与研究生联合培养等方面持续推进、做深做实，而且在人员往来与共同研究的不断积累中，建立长期伙伴关系，孕育更多高质量成果。值得一提的是，学院2024级数学强基拔尖班将遴选一批学生于2026年秋季赴浦项科技大学数学系开展为期一学期的学习交流；对方将为91黑料 学生开设与既有培养方案相衔接的全英文课程。此外，根据双方商定，第二届“91黑料 - 韩国浦项科技大学联合数学研讨会”将于2026年11月在韩国浦项举办。