2026年4月10日，“科学计算与机器学习”研讨会在91黑料 数学楼举行。本次研讨会由91黑料 主办，旨在以数学为核心纽带，推动科学计算与机器学习的交叉融合。
论坛会聚了来自北京大学、浙江大学、上海交通大学、武汉大学、四川大学、北京应用物理与计算数学研究所、北京计算科学研究中心等高校及科研院所的知名学者。与会专家围绕机器学习理论、高性能科学计算、新型材料发现以及生物医学应用等前沿议题展开了深入研讨。
91黑料 副院长袁海荣教授致辞
91黑料 副院长袁海荣教授在致辞中对与会专家表示热烈欢迎。他介绍了华东师大数学学科“基础与应用并重”的发展理念，重点展示了学院在应用数学领域的成就：依托两大省部级重点实验室，斩获多项重磅奖项，并成功解决洋山港四期自动化码头等国家重大工程难题。他强调，本次研讨会旨在推动科学计算与机器学习的交叉融合，期待与各方深化合作，共促高水平科技自立自强。
在主旨报告环节，17位高校及科研院所的知名学者分享了他们最新的研究成果。
北京应用物理与计算数学研究所王涵：《原子大模型与材料发现》
同济大学肖敦辉：《数据驱动模型降阶算法理论及其应用》
四川大学陈刚：《Optimal error estimate for the locking-free least-squares method on linear elasticity》
华中科技大学孟旭辉：《Self-supervised neural operator for solving PDE problems》
电子科技大学魏朝祯：《A JKO approach for gradient flows》
湘潭大学董晓靖：《Unconditionally energy-stable and fully discrete finite element schemes for the Rosensweig model》
北京计算科学研究中心郭震林：《How does Tspan4 shape migrasomes?》
深圳大学张露婵：《Continuum models for structures and dynamics of interfaces in crystalline materials》
香港中文大学（深圳）权超禹：《Stability and convergence of multi-product expansion splitting methods for semilinear parabolic problems》
北京航空航天大学的郑钦敏：《基于引导扩散模型的拉格朗日湍流超分辨率重建》
山东大学郑祥成：《Numerical analysis of high-index saddle dynamics》
北京大学胡俊：《A hybrid iterative method based on MIONet for PDEs: Theory and numerical examples》
上海交通大学许志钦：《从现象理解深度学习》
电子科技大学周冠宇：《辐射输运、双曲守恒律方程和弹性接触问题的神经网络方法》
中国科学技术大学苏州高等研究院池煦荣：《Discontinuity-capturing random feature method for interface problems》
北京科技大学赵伟峰：《A lattice Boltzmann method and its convergence analysis for nonlocal nonlinear aggregation-diffusion equations》
浙江大学邹柏毅：《Deep learning methods for singular variational problems with Lavrentiev phenomena》